📄️ Qué es Hugging Face
Hugging Face es la infraestructura común del open source en IA. Cuando alguien publica un modelo abierto —Meta con Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, OpenAI con gpt-oss— lo publica ahí. Cuando Ollama descarga un GGUF, lo descarga de ahí.
📄️ El Hub
El Hub es un servidor Git con LFS especializado en ficheros grandes. Cada modelo, dataset o Space es un repositorio con historial, ramas y pull requests.
📄️ El CLI hf
El cliente de línea de comandos del Hub se llama hf. Antes se llamaba huggingface-cli; el nombre antiguo sigue funcionando pero está en desuso, así que todo lo nuevo debería usar hf.
📄️ transformers
transformers es la librería que unifica el acceso a miles de modelos bajo una misma API. Da igual si por dentro es un Llama, un Qwen o un BERT: se carga igual.
📄️ datasets
datasets carga y procesa conjuntos de datos que no caben en RAM. Por dentro usa Apache Arrow y mapeo en memoria: un dataset de 200 GB se abre igual de rápido que uno de 200 MB, porque no se carga entero.
📄️ Inference Providers
Ejecutar un modelo abierto no siempre significa alojarlo. Inference Providers es un router: un único token de Hugging Face y una API compatible con OpenAI que enruta hacia más de quince proveedores de inferencia (Groq, Together, Cerebras, Fireworks, Novita, Replicate, fal, Scaleway, Z.ai...).
📄️ Spaces
Un Space es una aplicación web desplegada desde un repositorio del Hub. Es la forma más rápida de convertir un script en algo que otra persona pueda usar sin instalar nada.