Crear un asistente personalizado con Modelfile
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Fijar un system prompt y ajustar parámetros en Ollama para crear un asistente especializado sin repetirlos en cada sesión.
Experimento: crear un asistente personalizado con Modelfile
Contexto: fijar un system prompt y ajustar parámetros evita tener que repetirlos en cada sesión.
cat > Modelfile <<'EOF'
FROM llama3.2
SYSTEM "Eres un asistente técnico especializado en Python. Responde siempre en español y sé conciso."
PARAMETER temperature 0.3
PARAMETER num_ctx 4096
EOF
ollama create asistente-python -f Modelfile
ollama run asistente-python "¿Cuál es la diferencia entre list y tuple?"
Resultado:
Lista (list): mutable, puedes añadir, eliminar o modificar elementos.
Tupla (tuple): inmutable, no se puede modificar tras su creación.
Usa tuple cuando los datos no deben cambiar; es ligeramente más rápida y consume menos memoria.
Qué aprender: con temperature 0.3 las respuestas son más deterministas y directas, ideal para asistentes técnicos.