Precios y facturación

Vast.ai es prepago y se factura por segundos. Cargas saldo, y mientras haya instancias vivas se va descontando. Si el saldo llega a cero, las instancias se destruyen.

Qué se cobra exactamente

Concepto	Cuándo se cobra	Orden de magnitud
GPU + CPU + RAM	Solo mientras la instancia está running	0,30–2,00 $/h según GPU
Almacenamiento	Siempre que el disco exista, corriendo o parada	0,10–0,15 $/GB/mes
Ancho de banda	Por GB transferido, lo fija el host	0,01–0,10 $/GB

El precio de referencia (julio 2026, hosts verificados):

GPU	VRAM	$/hora aprox.	Para qué
RTX 3090	24 GB	0,20–0,25	Inferencia, LoRA de modelos pequeños
RTX 4090	24 GB	0,34–0,45	El caballo de batalla: LoRA 7B-13B, difusión
RTX 5090	32 GB	0,70–0,85	Igual que la 4090 con más margen de VRAM
A100 PCIe/SXM	40/80 GB	1,00–1,30	Entrenamiento serio, modelos que no caben en 24 GB
H100 SXM	80 GB	1,87–2,10	Máxima velocidad, multi-GPU con NVLink
H200 / B200	141/192 GB	2,50–4,50	Modelos muy grandes, inferencia de alto rendimiento

Los hosts de comunidad (no verificados) suelen estar un 20-40% por debajo de esas cifras.

Experimento: la trampa del almacenamiento

Contexto: el disco es el coste que más gente subestima, porque se sigue pagando con la instancia apagada y no aparece en el precio que ves al alquilar.

# Instancia parada tras un fine-tuning, con el disco intacto
disco_gb = 200
precio_gb_mes = 0.12

coste_mes = disco_gb * precio_gb_mes
coste_hora = coste_mes / (30 * 24)

print(f"Disco:            {disco_gb} GB")
print(f"Coste por hora:   {coste_hora:.4f} $/h")
print(f"Coste por día:    {coste_hora * 24:.2f} $")
print(f"Coste por mes:    {coste_mes:.2f} $")
print()
# Comparado con las 6 horas de GPU que realmente usaste
coste_gpu = 0.398 * 6
print(f"GPU usada (6 h):  {coste_gpu:.2f} $")
print(f"Disco olvidado 1 mes: {coste_mes:.2f} $  ->  {coste_mes / coste_gpu:.1f}x el coste del trabajo")

Resultado:

Disco:            200 GB
Coste por hora:   0.0333 $/h
Coste por día:    0.80 $
Coste por mes:    24.00 $

GPU usada (6 h):  2.39 $
Disco olvidado 1 mes: 24.00 $  ->  10.0x el coste del trabajo

Qué aprender: un disco de 200 GB olvidado un mes cuesta diez veces más que el entrenamiento que lo generó. La regla es: baja los resultados y destruye. Si necesitas conservar algo, súbelo al Hub de Hugging Face o a un bucket, que es mucho más barato que un disco de Vast.ai.

Experimento: on-demand frente a interruptible con checkpoints

Contexto: las instancias interruptibles ahorran ~45%, pero pueden desalojarte. La pregunta real es cuánto trabajo pierdes de media según cada cuánto guardes checkpoint.

horas_totales = 10
precio_on_demand = 0.398
precio_puja = 0.221
prob_desalojo_hora = 0.08   # ~8% por hora, típico si pujas cerca del mínimo

# Trabajo perdido de media al ser desalojado: medio intervalo de checkpoint
for intervalo_min in (10, 30, 60, 120):
    intervalo_h = intervalo_min / 60
    desalojos = horas_totales * prob_desalojo_hora
    horas_perdidas = desalojos * (intervalo_h / 2)
    horas_facturadas = horas_totales + horas_perdidas
    coste = horas_facturadas * precio_puja
    print(f"checkpoint/{intervalo_min:>3} min -> "
          f"{horas_perdidas:.2f} h perdidas, coste {coste:.2f} $ "
          f"(on-demand: {horas_totales * precio_on_demand:.2f} $)")

Resultado:

checkpoint/ 10 min ->  0.07 h perdidas, coste 2.22 $ (on-demand: 3.98 $)
checkpoint/ 30 min ->  0.20 h perdidas, coste 2.25 $ (on-demand: 3.98 $)
checkpoint/ 60 min ->  0.40 h perdidas, coste 2.30 $ (on-demand: 3.98 $)
checkpoint/120 min ->  0.80 h perdidas, coste 2.39 $ (on-demand: 3.98 $)

Qué aprender: incluso con checkpoints cada 2 horas, la instancia interruptible sale un 40% más barata. El trabajo repetido apenas mueve la aguja frente al descuento del 45%. Lo que sí duele es no tener checkpoints en absoluto: ahí un desalojo a la hora 9 cuesta 10 horas de reintento. Guardar cada 30 minutos es el punto dulce.

Cómo evitar sustos

1. Automatiza el destroy — un trap en el script, como en Gestionar instancias.
2. Pide el disco justo — no se puede reducir después, y se factura siempre.
3. Revisa a diario — vastai show instances debería devolver vacío cuando no estés trabajando.
4. Carga saldo pequeño — 20-25 $ limitan el daño de cualquier olvido.
5. Descarga desde la instancia, no desde casa — la red del datacenter es gratis en tiempo comparada con tu ADSL facturada a precio de GPU.

Referencias

• Vast.ai — Precios
• Vast.ai — Precio de la RTX 4090
• Vast.ai — Documentación
• Gestionar instancias
• Alquilar GPUs por horas — Comparativa con otras opciones